책임감 있는 맞춤 동영상 제공에 집중
클릭수, 조회수, 시청 시간, 사용자 설문조사, 공유, 좋아요, 싫어요는 유튜브를 찾는 대부분의 사용자가 시청하는 음악 및 엔터테인먼트와 같은 주제의 맞춤 동영상을 추천하는 데 효과적입니다. 하지만 시간이 지나면서 뉴스와 정보를 얻기 위해 유튜브를 찾는 시청자가 점점 늘고 있습니다. 속보나 복잡한 과학 연구와 같은 주제의 경우에는 정보의 질과 맥락이 훨씬 더 중요합니다. '지구가 평평하다'고 주장하는 동영상에 만족을 표하는 사용자도 있지만 그렇다고 해서 이러한 저품질의 콘텐츠를 추천하고 싶지는 않습니다.
이 때문에 추천 시스템은 책임감 있는 플랫폼을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 시스템은 시청자를 양질의 정보와 연결해 주고 문제의 소지가 있는 콘텐츠를 볼 가능성을 최소화합니다. 또한 유튜브에서 어떤 콘텐츠가 허용되고 어떤 것들이 허용되지 않는지를 판단하는 강력한 커뮤니티 가이드를 보완하는 역할도 합니다.
2011년부터 품질이 낮은 콘텐츠를 다수가 시청하는 일이 없도록 제한하기 위해 추천 시스템을 사용해왔습니다. 즉, 선정적이거나 폭력적인 동영상을 식별하기 위한 기준을 세우고 이러한 콘텐츠가 추천되지 않도록 조치했습니다. 이후 2015년에는 선정적인 타블로이드 콘텐츠가 홈페이지에 표시된다는 사실을 알게 되어 순위를 내리는 조치를 취했습니다. 그로부터 1년 뒤에는 동영상에서 위험한 상황에 놓인 미성년자가 등장할 가능성을 예측하고 맞춤 동영상에서 이를 삭제하기 시작했습니다. 그리고 2017년, 추천 시스템이 소외된 커뮤니티에도 공정하게 작동하도록 LGTBQ+ 커뮤니티와 같이 보호되어야 하는 집단에 대한 시스템의 공정성을 지원하는 머신러닝을 평가하기 시작했습니다.
최근 몇 년간 잘못된 정보가 증가함에 따라 문제가 있는 잘못된 정보와 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠를 포함하도록 추천 시스템의 사용 방식을 확대했습니다. 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠란 문제의 소지가 있으나
커뮤니티 가이드를 위반하지는 않는 콘텐츠를 의미합니다. 여기에는 음모론 동영상('달 착륙은 조작되었다') 또는 잘못된 정보를 퍼뜨리는 기타 콘텐츠('오렌지 주스로 암을 치료할 수 있다')가 포함됩니다.
이를 위해 기준을 사용하여 동영상이 '공신력 있는지’ 또는 '정책 위반 경계선상에 있는지'를 파악하고 있습니다. 이러한 분류는 각 채널 또는 동영상에 포함된 정보의 품질을 평가하는 평가자를 통해 이루어집니다. 이 평가자들은 전 세계에서 모집되었으며, 공개적으로 이용되는 상세한
등급 가이드라인을 바탕으로 한 교육을 받습니다. 또한 건강 정보가 포함된 콘텐츠의 경우에는 의사와 같은 인증받은 전문가를 활용하고 있습니다.
평가자는 몇 가지 주요 질문을 통해 공신력을 판단합니다. 약속한 내용을 제공하거나 목적을 달성한 콘텐츠인지, 동영상의 목적을 달성하려면 어떤 전문성이 필요한지, 동영상 속 화자와 해당 채널의 평판은 어떤지, 동영상의 주요 주제(예: 뉴스, 스포츠, 역사, 과학 등)는 무엇인지, 내용이 풍자를 의도하고 있는지 등을 비롯해 이러한 질문의 답변에 따라 영상의 공신력을 결정합니다. 점수가 높은 영상일수록 뉴스 및 정보 콘텐츠로 더 많이 홍보됩니다.
정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠를 판단하기 위해 평가자는 콘텐츠의 부정확성, 오해의 소지 또는 사기성 정보, 몰이해 또는 편협성, 유해성 또는 해를 입힐 가능성을 비롯해 이 외에 여러 요인을 평가합니다. 결과를 조합하여 동영상에 피해를 줄 수 있는 잘못된 정보가 있거나 정책 위반 경계선상에 있을 확률을 점수로 매깁니다. 정책 위반 경계선상에 있는 것으로 분류된 동영상은 추천 시스템에서 순위를 내립니다.
이후 평가자가 시스템을 학습시켜 결정을 모델링하면, 그들의 평가를 유튜브 전반의 모든 동영상으로 확대합니다.
맞춤 동영상에 대한 일반적인 질문에 대한 답변
맞춤 동영상은 시청자에게 마음에 들 만한 콘텐츠를 소개하고 크리에이터가 새로운 시청자들과 소통할 수 있도록 돕는 것을 비롯해 전체 커뮤니티에 중요한 역할을 합니다. 사회 전체적으로 봤을 때도 피해를 줄 수 있는 잘못된 정보의 확산을 막도록 돕는 의미 있는 역할을 할 수 있습니다. 클릭수, 시청 시간, 사용자 설문조사, 공유, 좋아요, 싫어요는 시스템에 정보를 제공하는 중요한 신호이지만 그보다는 유튜브 커뮤니티와 사회에 대한 책임을 다하려는 저희의 노력이 더욱 중요합니다.
추천 시스템과 관련해 자주 받는 몇 가지 질문이 더 있습니다. 이에 대한 궁금증도 해소되어야 한다고 생각합니다.
1. 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠에 대한 참여가 가장 많나요?
설문조사 및 피드백에 따르면 대부분의 시청자가 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠가 추천되는 것을 원하지 않으며, 많은 사람들이 이에 대해 불쾌함과 반감을 느끼는 것을 확인되었습니다. 실제로 외설적인 타블로이드 유형 콘텐츠의 순위를 내리자 2.5개월 만에 시청 시간이 제한을 두기 전보다 0.5% 증가했습니다.
또한 정책 위반 경계선상의 콘텐츠가 다른 유형의 콘텐츠보다 평균적으로 참여도가 높다는 근거도 본 적이 없습니다. 지구가 평평하다고 주장하는 콘텐츠를 예로 들겠습니다. 지구가 둥글다고 말하는 동영상보다 지구가 평평하다고 주장하는 동영상이 더 많이 업로드되지만, 평균적으로 지구가 평평하다고 주장하는 동영상의 조회수는 훨씬 적습니다. 설문조사에 따르면 유튜브에서 극소수의 시청자만이 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠에 만족을 표했습니다. 유튜브는 추천 시스템을 통해 이러한 콘텐츠가 넓은 시청자층에 도달하지 못하도록 하는데 많은 시간과 비용을 투자해왔습니다. 현재 정책 위반 경계선상의 콘텐츠는 구독하지 않은 맞춤 동영상 외의 출처에서 대부분의 조회수를 얻고 있습니다.
2. 유튜브에서 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠의 시청 시간이 늘고 있나요?
대다수에게 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠는 유튜브에서 유익한 시간을 보내기 위한 기준에 부합하지 않습니다. 이 때문에 2019년에 처음으로 추천 시스템에서 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠의 순위를 내리기 시작했습니다. 그 결과 미국에서 구독하지 않은 채널 및 맞춤 동영상에서 정책 위반 경계선상에 있는 콘텐츠의 시청 시간이 70% 감소했습니다. 현재 추천 시스템을 통해 정책 위반 경계선상의 콘텐츠를 이용하는 경우는 1%도 안 됩니다.
3. 추천 시스템이 시청자를 점점 더 극단적인 콘텐츠로 유도하나요?
앞서 설명드렸듯 맞춤 동영상에서 품질이 낮은 정보의 순위를 적극적으로 내리고 있습니다. 뿐만 아니라 관심을 가질 만한 주제의 공신력 있는 동영상을 시청자에게 표시하는 조치도 취하고 있습니다. 코로나19 백신에 대한 동영상을 시청한다고 가정하겠습니다. 다음 동영상 패널에 복스(Vox)나 블룸버그 퀵테이크(Bloomberg Quicktake)와 같이 공신력 있는 출처의 동영상이 표시되며 백신에 대한 잘못된 정보가 포함된 동영상(시스템에서 감지 가능한 경우)은 표시되지 않을 것입니다.
코로나19 관련 뉴스 및 설명 동영상 외에도 시청 기록을 토대로
새러데이 나잇 라이브(Saturday Night Live)의 스케치나 슈퍼 마리오 효과를 다룬
테드x 토크(TEDx Talk) 등 다른 주제의 맞춤 설정된 콘텐츠를 추천받게 됩니다. 이처럼 개인화된 다양성을 통해 시청자는 같은 유형의 동영상만 반복해서 이용하지 않고 새로운 주제와 형식을 접할 수 있습니다.
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