2018년에 유튜브는 시청자를 보호하기 위한 노력의 일환으로 투명성과 책임성을 높이기 위해 커뮤니티 가이드 시정 조치 보고서를 도입했습니다. 이 보고서는 유튜브에서 정책 위반으로 삭제된 콘텐츠를 분석한 최초의 보고서로, 삭제된 동영상의 수, 정책을 위반한 콘텐츠를 처음 확인한 방법, 삭제 이유 등이 포함됩니다. 지난 몇 년간 유튜브는 콘텐츠 항소, 항소에 따른 복구 건수와 같은 추가적인 측정 항목도 계속해서 공유해 왔습니다. 보고서를 시작한 이후로 커뮤니티 가이드를 위반하는 8,300만 개 이상의 동영상과 70억 개 이상의 댓글이 삭제되었습니다. 또한 2017년에 집중적으로 투자했던 머신러닝 기술의 영향을 추적하여 이 기술이 정책을 위반한 콘텐츠를 얼마나 효과적으로 잡아낼 수 있는지도 측정했습니다. 예를 들면 이제 유튜브에 게시된 모든 정책 위반 콘텐츠의 94%는 자동 신고를 통해 발견되며, 그 중 75%는 조회수가 10회도 되기 전에 삭제됩니다. 그리고 오늘, 유튜브는 유튜브 시스템의 효과를 더욱 투명하게 보여줄 수 있는 새로운 데이터 포인트인 위반 조회율(VVR)을 커뮤니티 가이드 시정 조치 보고서에 공개합니다.
위반 조회율은 간단히 말해 유튜브 정책을 위반하는 콘텐츠의 조회수 비율이 얼마나 되는지 파악하는 데 도움을 줍니다. 유튜브 팀은 2017년부터 전사적으로 VVR을 추적하기 시작했으며, 책임감 있는 운영을 평가하는 주요 측정항목으로 사용해 왔습니다. 인력과 기술에 대한 투자를 늘리며 VVR이 낮아지는 것을 확인할 수 있었습니다. 가장 최근의 VVR은 0.16~0.18%로, 이는 조회수 10,000회당 16~18개의 조회수가 정책 위반 콘텐츠에서 발생했다는 의미입니다. 이는 2017년 동기 대비 70% 이상 감소한 것으로, 머신러닝에 대한 투자 덕분에 이룰 수 있었던 성과입니다. 앞으로 커뮤니티 가이드 시정 조치 보고서를 통해 분기별로 VVR을 업데이트할 예정입니다.
VVR은 유튜브가 커뮤니티를 어떻게 보호하는지 가늠하는 데 필수적인 정보입니다. 위반 동영상을 삭제하는 데 걸리는 처리 시간과 같은 다른 측정 항목도 중요하지만, 이러한 항목은 위반 콘텐츠가 시청자에게 미치는 실질적인 영향을 제대로 반영하지 못합니다. 예를 들어 유튜브 플랫폼에 게재되고 24시간 이상 지났지만 조회수가 100인 동영상과 게재 후 처음 몇 시간 만에 수천 회를 기록한 뒤 삭제된 콘텐츠를 비교해 보세요. 어떤 콘텐츠가 궁극적으로 더 큰 영향력이 있을까요? VVR은 유해한 콘텐츠가 시청자에게 미치는 영향을 이해하고, 어느 부분을 개선해야 할지 파악할 수 있는 최선의 방법입니다.
VVR은 콘텐츠의 정책 위반 여부를 판단하는 검토자에게 유튜브 동영상 표본을 보내는 방식으로 계산합니다. 표본 추출을 통해 시스템에서 감지하지 못할 수도 있는 위반 콘텐츠에 대해 보다 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 하지만 VVR은 오르락내리락하며 자주 변동될 수 있습니다. 예를 들어 정책을 업데이트한 직후에는 시스템이 새롭게 위반으로 분류된 콘텐츠를 식별하는 건수가 늘며 VVR이 일시적으로 증가할 수도 있습니다.
유튜브의 지속적인 목표는 유튜브 커뮤니티가 계속해서 발전할 수 있도록 우리의 책임을 다하는 것입니다. 커뮤니티 가이드 시정 조치 보고서는 2017년 이후 유튜브가 이뤄낸 뚜렷한 성과를 보여주지만, 아직 할 일이 남아 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 지속적으로 유튜브 정책을 검토 및 업데이트하고, 전문가와 협력하며, 투명한 방식으로 시행 작업을 개선해 나가는 일이 무엇보다 중요합니다. 이러한 변화는 유튜브 시청자는 물론, 비즈니스에도 도움이 되며, 따라서 유튜브는 플랫폼에서 정책 위반 콘텐츠를 없애기 위해 최선을 다하고 있습니다. 유튜브는 이를 차단하기 위해 상당한 투자를 하고 있으며, VVR은 책임을 다하고, 유해한 콘텐츠로부터 사용자를 보호하기 위한 유튜브의 노력과 성과를 가늠하는 척도가 될 것입니다.
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